方案评估
围绕样品、缺陷、节拍和现场条件，形成可执行的项目方案。
AI VISION EXPERT
AI 视觉检测专家
高分辨率工业成像与深度学习算法协同，在线识别印刷、包装和材料表面的细微缺陷。
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睿印方舟 · 机器视觉质量检测
产品质量怕客诉，找睿印方舟！
Use Cases
覆盖多类包装和工业品现场
Delivery Capability
优秀的交付能力
从样品评估、缺陷定义、光学方案、算法训练，到现场调试和软件对接，睿印方舟把工业视觉项目拆成可落地的工程步骤。
可持续运行
通过标准、记录、培训和验收，让设备与系统长期稳定融入生产。
长期支持
结合远程诊断与现场服务，持续响应问题并支持版本优化升级。
FAQ
开始项目前常见的问题
需要先准备哪些样品？
建议提供合格样品、典型缺陷样品、生产节拍、产品规格范围和现场安装照片，便于评估光学与算法方案。
能否接入现有产线？
可以根据现有输送、触发、PLC、剔废机构和 MES/ERP 接口设计接入方式，尽量减少对原产线的扰动。
检测数据能否追溯？
系统可留存缺陷图像、时间、位置、类型、批次和设备信息，并输出统计报表或对接上位系统。
方案周期如何评估？
通常先做样品测试和方案确认，再进入设备设计、制造调试、现场安装和验收。具体周期取决于产品复杂度和对接范围。
把你的需求交给我们
告诉我们产品类型、常见缺陷、节拍和现场限制，先做一次可行性判断，再决定设备和软件怎么配。